Εκ μέρους του ΣΕΑΒ, η ΒΙΚΕΠ ΔΠΘ σας ενημερώνει: “για την προσθήκη μιας νέας ενημερωτικής σελίδας στον ιστότοπο του heal-link.gr, το Knowledge Hub.

Το Knowledge Hub θα λειτουργεί ως κεντρικό σημείο πληροφόρησης και θα περιλαμβάνει ενημερώσεις για σεμινάρια εκδοτών σχετιζόμενα με τις παρεχόμενες υπηρεσίες από τον ΣΕΑΒ μαζί με υποστηρικτικό υλικό, όπως ηχογραφήσεις και παρουσιάσεις παλαιότερων σεμιναρίων κ.ά.

Επιπλέον, σύντομα θα ενεργοποιηθεί η δυνατότητα εγγραφής σε υπηρεσία ειδοποιήσεων (alerts). Μέσω αυτής, οι ενδιαφερόμενοι θα μπορούν να λαμβάνουν αυτόματη ενημέρωση στο email τους κάθε φορά που αναρτάται νέο περιεχόμενο στο Knowledge Hub. “

Εκ μέρους του ΣΕΑΒ που εδρεύει στο ΑΠΘ, η ΒΙΚΕΠ ΔΠΘ σας ενημερώνει: “για την ενεργοποίηση της  πρόσβασης στην CAS SciFinder Discovery Platform για όλα τα Πανεπιστήμια και τα ερευνητικά κέντρα της χώρας.

Η CAS SciFinder Discovery Platform™ αποτελείται από τρεις βασικές λύσεις: το CAS SciFinder, για αναζήτηση και ανάλυση πληροφοριών, το CAS Analytical Methods™, για την ανακάλυψη δημοσιευμένων επιστημονικών μεθόδων, και το CAS Formulus®, για την αξιολόγηση συστατικών και κανονιστικών πληροφοριών για την ανάπτυξη προϊόντων.
Παρέχει άμεσο εντοπισμό χημικών ουσιών (δομές, ονόματα, ιδιότητες, κανονιστικές πληροφορίες) και πληροφορίες αντίδρασης (σχήματα, βήμα προς βήμα διαδικασίες, συνθήκες και αποδόσεις), από έγκυρες πηγές.
Προσφέρει σχεδιασμό αναδρομικής σύνθεσης σε πραγματικό χρόνο για την εξερεύνηση προγνωστικών και πειραματικών συνθετικών οδών, καθώς και πρόσβαση σε εκατοντάδες χιλιάδες δημοσιευμένες αναλυτικές μεθόδους”.

Εκ μέρους του ΣΕΑΒ που εδρεύει στο ΑΠΘ, η ΒΙΚΕΠ ΔΠΘ σας ενημερώνει ότι, “στο πλαίσιο της συμφωνίας ….. με τον εκδοτικό οίκο Elsevier, έχει διοργανωθεί διαδικτυακό σεμινάριο με τίτλο: «Author Journey: How to submit a manuscript and how to use the Elsevier Open Access Platform for HEAL-Link Members (Greece)».

Ημερομηνία και ώρα διεξαγωγής: Πέμπτη 29 Ιανουαρίου 2026, 11:30 (EET)

Γλώσσα διεξαγωγής: Αγγλικά

Σύνδεσμος εγγραφής: https://elsevier.zoom.us/webinar/register/WN_XHR90ExiSM6oNBnTdWCZHA#/registration

Εκ μέρους του ΣΕΑΒ που εδρεύει στο ΑΠΘ, η ΒΙΚΕΠ ΔΠΘ σας ενημερώνει “για την ενεργοποίηση της πρόσβασης στη βάση δεδομένων Statista για το 2026.

Η Statista είναι μια κορυφαία πλατφόρμα δεδομένων και έρευνας που υποστηρίζει την ακαδημαϊκή διδασκαλία και έρευνα με αξιόπιστο, επιμελημένο από ειδικούς περιεχόμενο. Παρέχει πρόσβαση σε εκατομμύρια στατιστικά στοιχεία, γραφήματα, infographics, αναφορές και πληροφορίες για αγορές και καταναλωτές, καλύπτοντας 170+ κλάδους και 150+ χώρες, με πλήρη διαφάνεια πηγών και σαφείς παραπομπές. Με εύχρηστη αναζήτηση και το Research AI, που βοηθά στον γρήγορο εντοπισμό σχετικών δεδομένων και πλαισίου, η Statista δίνει τη δυνατότητα σε φοιτητές, ερευνητές και ακαδημαϊκό προσωπικό να βρίσκουν αξιόπιστες πληροφορίες αποτελεσματικά και να ενισχύουν το ακαδημαϊκό τους έργο με σιγουριά.

Για πρόσβαση στην υπηρεσία μεταβείτε στην σελίδα του ΣΕΑΒ ή απευθείας στο statista.com. 

Επισημαίνουμε ότι η πρόσβαση ελέγχεται αποκλειστικά μέσω SSO (Single Sign-On), ακολουθώντας τα εξής βήματα: 

• Μετάβαση στο https://statista.com
• Επιλογή Login (επάνω δεξιά)
• Επιλογή “Campus access“
• Επιλογή του ιδρύματός σας 
• Είσοδος μέσω του ιδρυματικού σας λογαριασμού
• Επιβεβαίωση πρόσβασης στην υπηρεσία :
  • Στο επάνω μέρος της σελίδας πρέπει να εμφανίζεται το μήνυμα “You are using the account of – Welcome to Statista, Access provided by HEAL-Link for the ……………………………………….” και το κεντρικό box αναζήτησης στο κέντρο της σελίδας“.

Επιπλέον πληροφορίες για τη βάση Statista εδώ.

Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και στο e-mail: support@heal-link.gr

Εκ μέρους του ΣΕΑΒ που εδρεύει στο ΑΠΘ, η ΒΙΚΕΠ ΔΠΘ σας ενημερώνει ” για την πραγματοποίηση διαδικτυακού σεμιναρίου για την χρήση της υπηρεσίας ScienceDirect ΑΙ, η οποία παρέχεται από τον ΣΕΑΒ σε όλα τα ακαδημαϊκά και ερευνητικά ιδρύματα της χώρας.  Ακολουθεί η πρόσκληση

Το Science Direct AI είναι ένα εργαλείο που επιτρέπει στους ερευνητές και τις ερευνήτριες να ανακαλύπτουν, να εξερευνούν, να συγκρίνουν και να παραθέτουν στοιχεία από αξιόπιστο, ερευνητικό και αξιολογημένο περιεχόμενο. Κάνει την ανακάλυψη γνώσης πιο αποτελεσματική, πρακτική και ικανοποιητική. Το webinar είναι αποκλειστικά για τα μέλη του ΣΕΑΒ. Το σεμινάριο είναι δωρεάν, απαιτείται εγγραφή και μετά το τέλος οι συμμετέχοντες/χουσες θα λάβουν την βιντεοσκόπηση και τις διαφάνειες της παρουσίασης. Για να το παρακολουθήσετε παρακαλούμε να εγγραφείτε εδώ: https://elsevier.zoom.us/webinar/register/WN_dCMBytnJSauR8VmshJ4XdA”

Εκ μέρους του ΣΕΑΒ που εδρεύει στο ΑΠΘ, η ΒΙΚΕΠ ΔΠΘ σας ενημερώνει “για την ενεργοποίηση της  πρόσβασης από 1/1/2026 στη βάση δεδομένων MathSciNet.

Ακολουθεί μια σύντομη περιγραφή της υπηρεσίας:

H MathSciNet είναι η κορυφαία ηλεκτρονική βάση δεδομένων της American Mathematical Society (AMS) για τις μαθηματικές επιστήμες, προσφέροντας αναζητήσιμες κριτικές, περιλήψεις και βιβλιογραφικά δεδομένα για εκατομμύρια δημοσιεύσεις (περιοδικά, βιβλία, διατριβές) από το 1940 και μετά, με μοναδικά αναγνωριστικά συγγραφέων, σύνδεσμο παραπομπών και ταξινόμηση θεμάτων (MSC) για να βοηθήσει τους ερευνητές να βρουν, να παρακολουθήσουν και να εξερευνήσουν τη μαθηματική βιβλιογραφία. Είναι ένα ολοκληρωμένο εργαλείο για την ανακάλυψη άρθρων, συγγραφέων και της επιρροής της έρευνας, που συνδέεται με πλήρες κείμενο όπου είναι διαθέσιμο και επεκτείνει την κάλυψη μέχρι τον 19ο αί. μέσω αναδρομικά ψηφιοποιημένων δεδομένων. 
Το περιεχόμενο ταξινομείται και επιμελείται από επαγγελματίες μαθηματικούς. Ενημερώνεται με πάνω από 100.000 νέα στοιχεία ετησίως.

Σε τι χρησιμοποιείται: 
•    Εύρεση συγκεκριμένων εργασιών, συγγραφέων ή περιοδικών.
•    Εξερεύνηση της ιστορίας και της επιρροής της μαθηματικής έρευνας. 
•    Εντοπισμός βασικών δημοσιεύσεων σε έναν τομέα.
•    Παρακολούθηση αναφορών για έναν ερευνητή ή ένα άρθρο.

Βασικά Χαρακτηριστικά & Περιεχόμενο: 

•    Πλήρης Ευρετηρίαση: Καλύπτει τα καθαρά και εφαρμοσμένα μαθηματικά, τη στατιστική, την επιστήμη των υπολογιστών, τη φυσική και συναφείς τομείς,ευρετηριάζοντας πάνω από 3.100 περιοδικά, βιβλία και άλλα.
•    Μαθηματικές Κριτικές (Mathematical Reviews-MR): Περιλαμβάνει το περιεχόμενο και τις κριτικές ειδικών από την έγκυρη έκδοση Mathematical Reviews.
•    Μοναδικά Αναγνωριστικά Συγγραφέων: Προσδιορίζει με ακρίβεια τους συγγραφείς, επιλύοντας την ασάφεια ονόματος για να ομαδοποιήσει όλα τα έργα ανά ένα άτομο. 
•    Παρακολούθηση Ετερο-Αναφορών: Σύνδεσμοι προς άρθρα που παραπέμπουν σε μια εργασία και εργασίες που αναφέρονται σε αυτήν, αποκαλύπτοντας τον αντίκτυπο της έρευνας και τις συνδέσεις. 
•    Ταξινόμηση Θεμάτων (MSC): Χρησιμοποιεί την τυπική Ταξινόμηση Θεμάτων Μαθηματικών για ακριβή αναζήτηση θεμάτων. 
•    Σύνδεσμοι προς Πλήρες Κείμενο: Παρέχει άμεσους συνδέσμους προς τα πρωτότυπα άρθρα, όταν είναι διαθέσιμα”.

 Συμβουλευτείτε τον οδηγό αναζήτησης εδώ

Υπενθυμίζουμε ότι η πρόσβαση δίνεται μέσω του ΣΕΑΒ και μέσω της American Mathematical Society  και ελέγχεται μέσω IP διευθύνσεων. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr

Εκ μέρους του ΣΕΑΒ που εδρεύει στο ΑΠΘ, η ΒΙΚΕΠ ΔΠΘ σας ενημερώνει “για την ενεργοποίηση της πρόσβασης από 1/1/2026 στο ScienceDirect AI (SD AI) για όλα τα Πανεπιστήμια και τα ερευνητικά κέντρα της χώρας.

Ακολουθεί μια σύντομη περιγραφή της υπηρεσίας:

Το SD AI, το οποίο αποτελεί μέρος του LeapSpace, είναι ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο έχει αναπτυχθεί για να παρέχει αξιόπιστες πληροφορίες από την επιστημονική βιβλιογραφία. Η αξιοπιστία του SD AI στηρίζεται στην ευρύτατη βάση δεδομένων από την οποία αντλεί πληροφορία, καθώς και στο ότι ελαχιστοποιεί την πιθανότητα ανακριβών πληροφοριών (hallucinations) χρησιμοποιώντας συνδυαστικά διαφορετικά Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models). Mε το SD AI η Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα θα μπορεί να εξερευνά, να συγκρίνει και να αναδεικνύει πληροφορίες από τα πλήρη κείμενα 23 εκατομμυρίων επιστημονικών δημοσιεύσεων και κεφαλαίων τόμων που έχουν αξιολογηθεί από ομότιμους, με τακτικό εμπλουτισμό και επικαιροποίηση περιεχομένου. Ως αποτέλεσμα, το SD AI θα προσφέρει έγκυρη επιστημονική πληροφορία και ταυτόχρονα σημαντική εξοικονόμηση χρόνου στην ελληνική Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα. Μερικά χαρακτηριστικά που ξεχωρίζουν το SD AI, από όλα τα υπάρχοντα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι τα εξής:

•    Υποβολή ερωτημάτων σε φυσική γλώσσα, για την ανάκτηση της επιθυμητής πληροφορίας
•    Συνοπτικές απαντήσεις από το SD AI, που περιλαμβάνουν αναφορές εντός του κειμένου της απάντησης, παραπέμπουν απευθείας στο περιεχόμενο της πηγής και συνδέονται με την πλατφόρμα διαχείρισης βιβλιογραφίας Mendeley
•    Δυνατότητα σύνοψης, ανάλυσης και απάντησης ερωτήσεων σχετικά με μεμονωμένα άρθρα
•    Δυνατότητα follow up ερωτημάτων, που καθιστά την αλληλεπίδραση με το SD AI δυναμική και της προσδίδει χαρακτήρα συνομιλίας
•    Δυνατότητα σύγκρισης πειραμάτων εντός της ίδιας δημοσίευσης, καθώς και μεταξύ διαφορετικών δημοσιεύσεων
•    Δυνατότητα συνόψισης στόχων, υλικών, μεθόδων και αποτελεσμάτων μεταξύ δημοσιεύσεων

Σε συνεργασία με τον Elsevier, ο ΣΕΑΒ θα παρέχει τακτικές εκπαιδεύσεις στο SD AI, ώστε οι χρήστες να μπορούν να ωφεληθούν στο μέγιστο από τις δυνατότητες αυτής της νέας υπηρεσίας. Το πρώτο σεμινάριο προγραμματίζεται για τις 15 Ιανουαρίου 2026, θα ενημερωθείτε με νέο ξεχωριστό μήνυμα. 
Με τη διάθεση του SD AI ο ΣΕΑΒ προσφέρει στην ελληνική ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα ένα εργαλείο τελευταίας τεχνολογίας, το οποίο θα ενισχύσει την διαδικασία της ερευνητικής παραγωγής της χώρας μας”.

Yπενθυμίζουμε ότι η πρόσβαση θα ενεργοποιηθεί στις 1/1/2026 μέσω της σελίδας HEAL-Link ή απευθείας στο link του εκδότη μέσω IP διευθύνσεων.

Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr

Οι Βιβλιοθήκες του Δ.Π.Θ. κατά τη διάρκεια των Χριστουγέννων, της Πρωτοχρονιάς και των Θεοφανίων από 22.12.2025 έως 06.01.2026 θα λειτουργήσουν τις ακόλουθες μέρες και ώρες:

Το προσωπικό των Βιβλιοθηκών σας εύχεται καλές γιορτές, χαρούμενο και δημιουργικό το νέο έτος!

Εκ μέρους της Μονάδα Επιστημονικής Επικοινώνησης του ΣΕΑΒ η ΒΙΚΕΠ ΔΠΘ σας ενημερώνει ότι: “με βάση τις έως τώρα διαθέσιμες πληροφορίες για τις συμβάσεις Ανοικτής Πρόσβασης του 2026, τα νεότερα διαμορφώνονται σύμφωνα με τις παρακάτω πληροφορίες.

Σε ό,τι αφορά τους εκδοτικούς οίκους Elsevier, IEEE, Taylor & Francis και Wiley θα υπάρξει νεότερη ενημέρωση, ενώ η υπηρεσία δεν θα είναι διαθέσιμη για τους εκδότες Emerald και Oxford University Press. Τέλος, θα διακοπεί η λειτουργία της πύλης HEAL1000, η οποία ήταν ενεργή από το 2022 έως και το τρέχον έτος.

Νεότερη ανακοίνωση θα ακολουθήσει όταν διαθέτουμε περισσότερες πληροφορίες, καθώς και θα υπάρξει αντίστοιχη επικαιροποίηση του οδηγού διαθέσιμων επιλογών ΑΠ, με την οριστικοποίηση των όρων για το νέο έτος”.

Εκ μέρους του ΣΕΑΒ η ΒΙΚΕΠ ΔΠΘ σας ενημερώνει για την ενεργοποίηση της  πρόσβασης από 1/12/2025 στο περιοδικό New England Journal of Medicine & NEJM Evidence για όλα τα Πανεπιστήμια και τα ερευνητικά κέντρα της χώρας.

Το New England Journal of Medicine (NEJM) είναι η πιο αξιόπιστη πηγή πρωτοποριακών ιατρικών γνώσεων και βέλτιστων κλινικών πρακτικών, που συμβάλλει στη διαμόρφωση του μέλλοντος της ιατρικής, στην ενημέρωση των πολιτικών υγειονομικής περίθαλψης σε όλο τον κόσμο και στην προώθηση της φροντίδας των ασθενών.
Το NEJM διατηρεί τους επαγγελματίες της υγείας στην αιχμή της ιατρικής γνώσης, προάγει την ευρεία κατανόηση των πιο ουσιαστικών εξελίξεων σε όλους τους τομείς της ιατρικής και προσφέρει ενδιαφέρουσες και καινοτόμες μεθόδους για την τελειοποίηση των κλινικών δεξιοτήτων και την επέκταση της ιατρικής ειδίκευσης.

Για περισσότερες πληροφορίες δείτε εδώ.

η πρόσβαση δίνεται μέσω του αλφαβητικού καταλόγου του HEAL-Link στην πλατφόρμα του Ovid ή απευθείας από τη σελίδα του περιοδικού και ελέγχεται μέσω IP διευθύνσεων. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr